85 Millones de Empleos en Riesgo: La IA y el Mercado Laboral Argentino en 2026

Geoffrey Hinton, conocido como el "Padrino de la IA", acaba de hacer una predicción contundente para 2026: "Vamos a ver a la IA volverse aún mejor. Ya es extremadamente buena. Vamos a verla con capacidades para reemplazar muchos, muchos trabajos..."

No es una voz aislada. El World Economic Forum estima que la inteligencia artificial reemplazará 85 millones de empleos en 2026. Un estudio de MIT y Boston University predice que 2 millones de trabajadores manufactureros serán reemplazados por IA en el mismo período.

Los Números Que Definen 2026

La comunidad de capital de riesgo de Silicon Valley está lanzando una advertencia: 2026 será el año en que la IA deje de ser una herramienta de productividad y comience a reemplazar trabajadores directamente.

En una encuesta reciente de TechCrunch, múltiples inversores de venture capital identificaron el desplazamiento laboral como el impacto más significativo de la adopción de IA para el próximo año.

Un estudio de MIT de noviembre encontró que aproximadamente el 11.7% de los trabajos ya podrían ser automatizados usando IA actual. Las encuestas muestran que los empleadores ya están eliminando puestos de nivel inicial debido a la tecnología.

El Impacto Económico Proyectado

Los analistas predicen que la automatización por IA empujará el desempleo al 6% en 2026 mientras las empresas cosechan ganancias de productividad a través de optimización de fuerza laboral.

El PBI seguirá fuerte al 4-5% a pesar de las pérdidas de empleo porque la productividad impulsada por IA permite a la economía producir más con menos trabajadores. Esto crea una economía bifurcada donde los dueños de capital prosperan mientras los trabajadores de tareas rutinarias luchan.

Qué Están Planeando los Empleadores

Las encuestas revelan las intenciones de los empleadores para 2026. La mitad planea reorientar su negocio en respuesta a la IA. Dos tercios planean contratar talento con habilidades específicas de IA. El 40% anticipa reducir su fuerza laboral donde la IA puede automatizar tareas.

Es un mensaje mixto: contratan especialistas en IA mientras reducen roles que la IA puede cubrir.

Los Trabajos Más Vulnerables

Basándome en múltiples reportes, estos son los roles más en riesgo.

Entrada de Datos y Procesamiento

Cualquier trabajo que consista principalmente en mover información de un lugar a otro está en la mira inmediata. Data entry, procesamiento de formularios, transcripción.

Atención al Cliente Básica

Los centros de llamadas para consultas rutinarias ya están siendo reemplazados por IA. El 80% de los problemas comunes serán resueltos autónomamente para 2029.

Roles Administrativos Repetitivos

Asistentes administrativos, recepcionistas, roles de back-office que siguen procesos predecibles.

Manufactura Básica

Líneas de ensamblaje, control de calidad visual, empaque. Los 2 millones predichos por MIT/Boston University.

Contabilidad y Finanzas Básicas

Procesamiento de facturas, conciliaciones, reportes rutinarios. La contabilidad de alto nivel sobrevive, la operativa no.

Los Trabajos Que Sobreviven

No todo es negativo. Hay roles que la IA no puede reemplazar.

Trabajos Que Requieren Contacto Humano

Enfermería, trabajo social, terapia, roles de cuidado donde la conexión humana es el producto.

Creatividad Genuina

No la creatividad de "generar contenido", sino la creatividad que requiere romper paradigmas, entender contexto cultural profundo, y crear algo verdaderamente nuevo.

Toma de Decisiones Complejas

Donde la información es incompleta, ambigua, o requiere juicio ético. CEOs, jueces, estrategas de alto nivel.

Trabajo Físico No Rutinario

Plomeros, electricistas, enfermeros que hacen intervenciones físicas. La robótica aún no puede replicar la destreza y adaptabilidad humana.

Roles de Supervisión de IA

Alguien tiene que supervisar lo que la IA hace. Auditores de IA, diseñadores de workflows, prompt strategists.

La Demanda de Nuevos Roles

Mientras algunos roles desaparecen, otros explotan en demanda.

El WEF predice un aumento del 40% en roles de especialistas en IA y machine learning para 2027. Investigadores de IA, ingenieros de machine learning, científicos de datos. La demanda supera ampliamente la oferta.

Nuevos roles emergentes incluyen diseñadores de workflows de IA, auditores de automatización, prompt strategists. Profesionales que guían, supervisan, y optimizan sistemas de IA.

La Paradoja del Pensamiento Crítico

Gartner tiene una predicción preocupante: la atrofia de habilidades de pensamiento crítico debido al uso de GenAI llevará al 50% de las organizaciones globales a requerir evaluaciones de habilidades "sin IA" para 2026.

A medida que la automatización acelera, la capacidad de pensar independientemente y creativamente será cada vez más rara y cada vez más valiosa.

Es una paradoja: usamos IA para ser más productivos, pero perdemos las habilidades que nos hacen irremplazables.

Qué Significa Para Argentina

Argentina tiene características únicas que moderan el impacto.

Menor Automatización Base

Muchas empresas argentinas todavía no automatizaron tareas básicas. El salto será más gradual que en economías con mayor base tecnológica.

Talento Tech Fuerte

Argentina produce desarrolladores e ingenieros de alto nivel. Hay potencial para capturar la demanda de roles de IA.

Costos Laborales

El costo laboral argentino en dólares sigue siendo bajo. Algunas empresas preferirán trabajadores argentinos antes que invertir en automatización.

Economía de Servicios

Una porción grande de la economía argentina está en servicios que requieren interacción humana: comercio minorista, gastronomía, servicios personales.

Cómo Prepararse: Individuos

Si sos un profesional preocupado por la IA, estas son las acciones concretas.

Evaluar Tu Exposición

Preguntate: ¿Mi trabajo consiste principalmente en tareas repetitivas y predecibles? ¿La IA ya puede hacer razonablemente bien lo que yo hago? ¿Mi valor está en ejecutar tareas o en tomar decisiones?

Desarrollar Habilidades Complementarias

Aprendé a usar herramientas de IA para ser más productivo en tu rol actual. La gente que sabe usar IA reemplaza a la que no.

Invertir en Habilidades Humanas

Pensamiento crítico, creatividad, inteligencia emocional, liderazgo. Las habilidades que la IA no puede replicar.

Considerar Transiciones

Si tu rol está muy expuesto, empezá a planear una transición ahora. Es mejor anticipar que reaccionar.

Cómo Prepararse: Empresas

Las empresas también necesitan prepararse para el cambio.

No Solo Automatizar, Transformar

PwC lo dice claro: la tecnología entrega solo el 20% del valor de una iniciativa de IA. El 80% viene de rediseñar el trabajo.

Reskilling del Equipo

Invertí en capacitar a tu equipo actual para roles que la IA no puede cubrir. Es más barato y más humano que despedir y recontratar.

Governance de IA

El 60% de las empresas Fortune 100 tendrán un Head of AI Governance en 2026. La supervisión de IA será una función crítica.

Comunicación Clara

Tu equipo está preocupado. Sé transparente sobre cómo la IA va a afectar la organización y qué estás haciendo para preparar a la gente.

El Modelo 61-61

Una encuesta reciente reveló números interesantes. El 61% de los empleados espera que su rol cambie significativamente en 2026 debido a la IA. Casi la mitad está preocupado de que la tecnología haga obsoleto su trabajo para 2030. Pero también el 61% dice que la IA hace su trabajo menos mundano y más estratégico.

Es el mismo porcentaje para preocupación y para beneficio percibido. La IA no es inherentemente buena o mala para los trabajadores. Depende de cómo se implemente.

La Perspectiva de Microsoft

El chief product officer para experiencias de IA de Microsoft lo resume: "El futuro no se trata de reemplazar humanos, se trata de amplificarlos."

Los agentes de IA están destinados a convertirse en coworkers digitales. No reemplazan al trabajador, sino que manejan las tareas rutinarias para que el trabajador pueda enfocarse en lo que realmente importa.

Esta es la visión optimista. Pero requiere que las empresas realmente rediseñen el trabajo en vez de simplemente eliminar puestos.

Conclusión: Actuar, No Temer

Los 85 millones de empleos en riesgo no son una condena. Son una señal de que el mundo del trabajo está cambiando, y que quienes se preparen van a prosperar mientras quienes ignoren la tendencia van a sufrir.

Para Argentina, el momento es ahora. Tenemos talento, tenemos tiempo (la automatización llegará más gradualmente), y tenemos la oportunidad de posicionarnos del lado ganador del cambio.

La pregunta no es si la IA va a cambiar el mercado laboral. La pregunta es si vas a estar preparado cuando lo haga.

¿Querés preparar a tu empresa para el impacto de la IA en el mercado laboral? En Develop Argentina ayudamos a organizaciones a implementar IA de manera que amplifica al equipo humano, no lo reemplaza. Contactanos para una consulta.