!Sistema Delivery Argentina 2025

Cuánto cuesta desarrollar un sistema de delivery en Argentina en 2025

Cuando Martín abrió su tercera sucursal de hamburgueserías en Palermo, pensó que había llegado el momento de independizarse de Rappi y PedidosYa. Las comisiones se estaban comiendo el 38% de cada pedido, no tenía control sobre los datos de sus clientes, y cada vez que quería hacer una promoción propia tenía que negociar con las plataformas. "¿Cuánto puede costar armar mi propio sistema de delivery?", se preguntó una tarde de julio mientras revisaba el estado de resultados. La respuesta, como descubrió después de investigar durante semanas, no era tan simple como esperaba.

La conversación sobre precios tecnológicos suele estar llena de mitos, especialmente cuando se trata de crear un sistema de delivery propio. En 2025, los restaurantes, dark kitchens y cadenas de retail argentinas ya entendieron que depender 100% de apps como Rappi o PedidosYa implica ceder margen, datos y la relación directa con el cliente. La pregunta ahora no es si vale la pena invertir en un canal propio, sino cuánto hay que invertir realmente para construir una solución de punta a punta que compita en velocidad, experiencia y escalabilidad.

En esta guía desglosamos cada componente del presupuesto línea por línea, analizamos escenarios reales basados en proyectos que implementamos durante el último año, y compartimos un roadmap de implementación pensado específicamente para el mercado argentino. Consideramos la inflación que golpea mes a mes, los costos del talento local en pesos y dólares, los proveedores realmente disponibles en el país, y las necesidades regulatorias que no podés ignorar: AFIP, facturación electrónica automática, protección de datos personales. El objetivo es darte información accionable para decidir con números reales en la mano, no con estimaciones sacadas del aire.

Radiografía 2025 del mercado de delivery en Argentina

El delivery en Argentina evolucionó dramáticamente en los últimos años. Los números del sector gastronómico muestran una realidad que ya no se puede ignorar: el ticket promedio alcanza los 10.000 pesos en gastronomía premium, baja a 6.500 en fast casual, y se ubica alrededor de 4.200 en rotiserías de barrio. Pero lo que realmente duele son las comisiones que cobran las plataformas externas: oscilan entre el 22% y el 38%, y en algunos casos, cuando sumás costos de logística, promociones obligatorias para tener visibilidad, y descuentos que te piden que absorbas, algunas cadenas están superando el 45% de comisión total.

El crecimiento del canal es imparable. El delivery representa hoy entre el 35% y el 55% de la facturación de restaurantes urbanos, especialmente en zonas como Palermo, Belgrano, Recoleta y el microcentro porteño. En dark kitchens, esas cocinas fantasma que solo existen para delivery, el porcentaje supera el 80%. El dolor principal que escuchamos una y otra vez de los dueños de restaurantes es siempre el mismo: falta total de control sobre los datos del cliente, tiempos de entrega impredecibles que dañan la marca, márgenes cada vez más comprimidos, y una dependencia absoluta de campañas pagas para ganar visibilidad en plataformas donde competís con miles de otros restaurantes.

Las razones para construir un sistema propio van mucho más allá del ahorro en comisiones. Primero está la propiedad de los datos: historial completo de pedidos, frecuencia de compra, preferencias de productos, direcciones guardadas, métodos de pago preferidos. Todo eso es oro puro para marketing y fidelización, pero en las plataformas externas esos datos son de ellos, no tuyos. Segundo, la experiencia personalizada: cuando tenés tu propio canal podés armar combos dinámicos basados en el comportamiento real de cada cliente, implementar programas de fidelización con puntos y recompensas, y mandar push notifications geolocalizadas que realmente conviertan.

!Componentes del sistema

Tercero, la optimización operativa: integrar el sistema de pedidos directamente con la cocina, con tu ERP, con el control de inventarios, con los planes de producción y con la logística de última milla elimina los dobles procesos y reduce errores. Cuarto, el margen: el ahorro promedio es del 18% versus las comisiones externas, pero solo si escalás volumen suficiente. Y quinto, la marca: tener presencia unificada en web, app mobile y hasta kioscos in-store crea una experiencia coherente que las plataformas externas nunca van a poder darte.

Componentes de costo: el desglose completo

Cuando te sentás a presupuestar un sistema de delivery propio, lo primero que tenés que entender es que no es solo "hacer una app". Es un ecosistema completo que incluye discovery y research (talleres, entrevistas con clientes, mapeo de journeys) por entre 6,5 y 9 millones de pesos. El diseño UI con prototipos para la app móvil en iOS y Android, más los paneles internos y la web responsive, suma entre 7 y 11 millones. El desarrollo frontend, que incluye las apps móviles en React Native o Flutter más la web de pedidos, es la parte más pesada: entre 18 y 32 millones dependiendo de la complejidad.

El backend y las APIs que manejan pedidos, pagos, catálogo y promociones van de 16 a 28 millones. Las integraciones con pasarelas de pago, AFIP para facturación automática, sistemas de logística y notificaciones suman otros 5 a 12 millones. La infraestructura DevOps, que incluye Kubernetes o serverless, monitoreo continuo y pipelines de CI/CD, cuesta entre 4 y 8 millones. El QA y testing, tanto automatizado como manual, más las pruebas de carga y el testing de campo con usuarios reales, requiere entre 5 y 9 millones. Y la puesta en marcha, con capacitación del equipo, documentación completa y soporte inicial, suma otros 3 a 6 millones.

El total estimado para un proyecto llave en mano que toma entre 16 y 20 semanas va de 64 a 115 millones de pesos argentinos. Usando la conversión estimada del dólar oficial BOPREAL a 980 pesos, estamos hablando de un rango equivalente a 65 mil a 117 mil dólares, lo cual es competitivo comparado con agencias en otros países de Latinoamérica o Estados Unidos, especialmente considerando la calidad del talento técnico argentino.

Tres escenarios de inversión reales

Para un restaurante independiente con dos locales que quiere arrancar con un MVP robusto, el objetivo es tener una web más una Progressive Web App con sistema de ordering, integración con Mercado Pago, y un módulo de delivery propio con opción de retiro en local. El stack recomendado es Next.js más NestJS más PostgreSQL, con Redis para manejar las colas de pedidos, todo desplegado en Railway o AWS Lightsail. El costo estimado va de 38 a 52 millones de pesos, el tiempo de implementación es de 10 a 12 semanas, y los KPIs esperados son recuperar la inversión en 8 a 10 meses reduciendo las comisiones externas y aumentando la recurrencia de clientes en un 15%.

Para una cadena con 8 sucursales más una dark kitchen que opera a escala media, el objetivo sube de nivel: apps nativas, panel logístico en tiempo real con ruteo inteligente, integración con el POS que ya usan (Maxirest, Lapos u otros), y un loyalty program con niveles y códigos QR en mesa. El stack se vuelve más robusto: Flutter para las apps, React Admin para los paneles, microservicios en Node.js, base de datos distribuida, mensajería con Kafka, y toda la infraestructura corriendo en Kubernetes en Google Cloud con Cloud Run para los workers. El costo sube a un rango de 74 a 98 millones de pesos, el tiempo se extiende a 16 semanas más una fase de hypercare, y los KPIs esperados incluyen un 22% más de repetición de clientes, 35% menos de tiempo de soporte, y un aumento de 18 puntos en el NPS.

El tercer escenario es un marketplace regional multi-marca de alta complejidad. El objetivo acá es ambicioso: onboarding de comercios, gestión automática de comisiones, wallet propia, sistema de reparto que mezcla flota tercerizada con flota mixta, dashboard financiero completo, y automatización de promociones geolocalizadas. El stack se vuelve enterprise: arquitectura basada en eventos, microfrontends, pagos split, sistema antifraude basado en inteligencia artificial, y data warehouse en BigQuery. El costo va de 110 a 145 millones de pesos, el tiempo estimado es de 20 a 24 semanas, y los KPIs apuntan a procesar 25 mil pedidos por mes, con un take rate del 15% y un SLA de 35 minutos promedio de punta a punta.

Cómo se arma el presupuesto línea por línea

La fase de discovery y research es donde todo empieza. Durante tres semanas, el equipo hace entrevistas profundas con clientes recurrentes para entender qué valoran realmente, con repartidores para mapear dolores operativos, con el personal de cocina para optimizar los tiempos, y con el staff de atención al cliente. Se construye un service blueprint detallado que mapea cada punto de contacto: desde que el cliente abre la app hasta que recibe su pedido, pasando por recepción, producción en cocina, empaque, despacho y postventa. También se hace un benchmark competitivo con datos reales: cuánto tardan Rappi y PedidosYa en promedio en tu zona, cuáles son los costos por zona geográfica, qué features tienen que tu solución necesita igualar o superar. Los entregables son user personas validados, journey maps completos, un backlog priorizado de features, y un roadmap de releases progresivos.

El diseño de producto es donde la estrategia se convierte en visual. Se diseña la UI mobile con patrones nativos de Material 3 y Fluent, componentes reutilizables que aceleran el desarrollo, y se crean diseños específicos para los operadores internos: el panel de cocina que muestra los pedidos en tiempo real, la vista de logística que asigna riders, y la app del rider con todo lo que necesita para hacer las entregas. Se diseñan microinteracciones que mejoran la experiencia: tracking animado del pedido, actualizaciones push cuando cambia el estado, skeleton states mientras carga. Todo se documenta en Figma con variables de diseño y documentación de accesibilidad. El costo va de 7 a 11 millones dependiendo de cuántas vistas únicas necesita el sistema.

El desarrollo frontend incluye la web de ordering responsive con landing, catálogo de productos, sistema de combos, y checkout paso a paso optimizado para conversión. Las aplicaciones móviles se construyen híbridas con React Native/Expo o Flutter, dependiendo del contexto del cliente y la experiencia del equipo. La app del rider tiene features específicas: aceptar viajes, GPS integrado, validación biométrica para seguridad, y prueba de entrega con foto y firma. El panel administrativo se hace en React con gráficas usando Recharts y filtros del lado del servidor para performance.

El backend incluye múltiples microservicios críticos. El servicio de catálogo maneja precios dinámicos y disponibilidad por sede en tiempo real. El motor de promociones procesa combos, cupones y descuentos geográficos. El servicio de pedidos mantiene el estado en tiempo real usando websockets y colas en Redis: colocado, en cocina, listo para despacho, en viaje, entregado. El motor de asignación de riders, que puede ser el más complejo, calcula scores basados en proximidad geográfica, capacidad actual y performance histórica para asignar el mejor rider disponible. Se integra con proveedores logísticos externos como Moova, Clicoh o Pudo para zonas donde no tenés flota propia. Y está el sistema de facturación automática que se conecta con AFIP y emite el ticket sin intervención manual.

Optimizar costos sin sacrificar calidad

La estrategia más inteligente es arrancar con un MVP que resuelva el 80% de los casos de uso y después ir sumando loyalty, machine learning y soporte multi-sede en fases posteriores. Usar componentes reutilizables te ahorra meses: armá una librería interna de UI, un módulo de pagos que compartís entre proyectos, y un kit de integraciones con AFIP que podés usar en cualquier sistema argentino que construyas.

El cloud híbrido es otra forma de optimizar: dejá los datos sensibles en servidores locales por temas de compliance y costos, pero usá el auto-scaling en nube pública para manejar los picos de demanda del mediodía y la noche. Reutilizar datos es clave: el mismo data lake alimenta tus dashboards de ventas, tus modelos de forecasting y tus reportes financieros. Y para zonas con bajo volumen de pedidos, en lugar de contratar riders propios, integrá proveedores tercerizados como Moova que te cobran solo cuando los usás.

!Roadmap de implementación

Métricas que justifican la inversión

El costo de adquisición de clientes versus la comisión que pagás actualmente es el primer número que tenés que calcular. Al controlar tu propio canal, el CAC baja en promedio un 25% porque podés combinar campañas en Meta con retención orgánica en WhatsApp, sin tener que pagar comisión por cada venta. El tiempo medio de despacho mejora significativamente: integrar la cocina directamente con la logística reduce en promedio 8 minutos el tiempo total, y esos 8 minutos se traducen en mejor experiencia y más pedidos por hora.

El ticket promedio sube cuando tenés control total del checkout: los combos dinámicos basados en lo que el cliente ya pidió y el cross-selling inteligente aumentan el ticket en un 12% en promedio. El churn de clientes baja drásticamente: un programa de referidos bien implementado más comunicación personalizada reduce la deserción en un 18%. Y la satisfacción de los riders mejora cuando tienen una app dedicada, moderna y que realmente funciona, lo cual reduce costos de onboarding y retiene mejor al personal de reparto.

Roadmap recomendado para la implementación

El mes cero y uno son de preparación: discovery completo, validación financiera con números reales, selección definitiva del stack tecnológico y firma de acuerdos con partners logísticos. El mes dos es diseño puro: UI/UX de todas las pantallas, definición de la arquitectura técnica completa, y cierre de acuerdos comerciales con los proveedores de logística. El mes tres arranca el desarrollo en paralelo: frontend y backend al mismo tiempo, con el equipo de DevOps configurando los pipelines de CI/CD para que todo fluya.

El mes cuatro es integraciones y pruebas: conectar con las pasarelas de pago, implementar AFIP, integrar la logística, y hacer QA exhaustivo. También se hacen pilotos en una o dos sucursales con clientes reales para detectar problemas antes del lanzamiento masivo. El mes cinco es go-live: lanzamiento público con plan de comunicación omnicanal coordinado, aprovechando todos los canales que ya tenés. Y el mes seis es optimización: iteraciones basadas en las métricas reales que van llegando, expansión gradual a nuevas ciudades del interior, e incorporación de features más avanzados como loyalty y suscripciones.

Checklist regulatorio argentino

Lanzar un delivery propio implica operar como plataforma tecnológica y también como empresa que procesa datos personales y pagos. En protección de datos según la AAIP, el formulario de registro debe incluir consentimiento explícito y específico para comunicaciones comerciales, tenés que registrar la base de datos ante la Agencia de Acceso a la Información Pública, y documentar políticas claras de privacidad y retención de información.

Para facturación y trazabilidad, necesitás integrar AFIP WSFE o el proveedor fiscal que uses para emitir comprobantes electrónicos en tiempo real. Los pedidos con envío deben incluir dirección completa, CUIT o CUIL si corresponde según el tipo de cliente, y el tipo de comprobante solicitado. En pagos y prevención de fraude, tenés que configurar 3DS para tarjetas, implementar validaciones KYC para repartidores, establecer límites de monto por usuario, y usar herramientas como Prisma, Mobbex o Decidir que ofrecen módulos antifraude compatibles con tarjetas locales argentinas.

La seguridad de la información requiere cifrado en tránsito usando TLS 1.2 como mínimo, hardening completo de servidores, backups diarios encriptados, doble factor para todos los accesos internos, y un plan documentado de respuesta a incidentes. Y en higiene tributaria, si tenés flota propia debés contemplar ART, seguros de accidentes, y registración formal de todos los empleados. Para flota tercerizada, asegurate de que cada partner emita factura y tenga cobertura de seguros vigente.

En Develop Argentina acompañamos a cadenas gastronómicas, dark kitchens y retailers a construir su ecosistema completo de pedidos, pagos y logística de manera integral: desde el discovery inicial hasta el desarrollo, DevOps y soporte continuo post-lanzamiento. Si querés evaluar cuánto costaría tu proyecto específico con números reales basados en tu operación y un roadmap validado por expertos, agendá una consultoría gratuita y recibí un estimado personalizado en 72 horas.